基于深度学习的矿用输送带损伤检测方法-论文 标签： 带式输送机 损伤检测 深度学习 目标检测 表面划伤 撕裂 表面破损 击穿 实验结果表明，Yolov4〖HT5,6”〗-〖HT5〗tiny目标检测网络在输送带损伤数据集上对表面划伤、撕裂、表面破损和击穿4种损伤类型检测的平均精度分别为9936%，9485%，8930%，8676%，平均精度均值达9257%；...